专访广州科金集团李阳：数据挖掘助力科技服务资源精准匹配，广州AI具有应用场景优势

南方财经全媒体记者马嘉璐 广州报道

越来越多的科技型企业正在崛起为引领地区经济发展的新生力量。与此同时，产业链协同也成为影响地方招商引资和企业选址的重要因素。

如何通过科技服务为科技型企业培育发展沃土？近日，广州科技金融集团（以下简称“科金集团”）副总经理李阳在接受南方财经全媒体记者专访时表示，在科技服务业的业务逻辑转变和运营模式再造过程中，应充分挖掘数据等要素的价值，提升各类资源匹配的精准性和使用效率，为处在不同发展阶段的企业提供一站式、全方位的支持。他透露，科金集团建设的广州产业创新生态云平台项目，已汇聚了超1.6亿条产业类/企业类/科创类大数据资产，为科技型企业和政府部门等关键主体提供覆盖创新全链条的科技服务体系，持续优化资源配置效率，加快全产业链价值协同。

科技服务要主动为企业做整体规划

南方财经：科技服务业如何适应科技飞速发展的新常态？

李阳：前沿科技走向市场，很多都得益于中小民营企业和初创企业，他们更多地聚焦于创新成果的转化和产品化，创新动力很强。与此同时，他们仍然迫切需要资金、政策和人才等多方面的支持。

现阶段，科技型企业发展的逻辑已经改变，企业发展还受制于产业链共同进化，受产业集群发展模式和经济发展战略的双向驱动。科技型企业的市场竞争向产业链之间的角逐升级，许多领先企业寻求产业链上下游资源的整合与协同，以期发挥产业各环节的竞争优势，实现共赢。地方政府等公共管理部门在开展企业培育、投资招商的工作中，也从单一项目模式升级到产业链整体规划布局，从对单个项目的价值判断提升到对产业链综合赋能的判断决策。

面对这些变化，科技服务业需要解决以往存在的专业化和市场化程度低、科技资源碎片化、服务资源错配等问题，回应产业协同、上下游价值共创等更高诉求。作为新型企业和产业服务平台，我们思考的是，要通过市场化方式将分散的资源连接在一起，形成为企业生命周期全流程服务的闭环，以用户为中心提供整体解决方案，一站式、全方位、多层次地为处在不同发展阶段的企业提供支持。

南方财经：在科技服务帮助科技型企业解决信息不对称问题这方面，有哪些具体案例？

李阳：对于大多数科创企业来说，信息不对称主要表现在融资信息、政策信息等方面。

我们曾经服务过的一家科技型企业，在广州落地之初就遇到过融资信息不对称的问题。这家企业来广州发展的初期，和广州本地的金融机构尚未有合作基础，互相之间也缺乏了解，融资规划的进展较为缓慢。对此，一方面我们通过投融对接、产融对接、榜单赛事等活动帮助该企业和金融机构增进了解，让本地金融机构清晰地认识到该企业在广州产业链条上的补链强链作用，同时也了解到企业的科技创新能力与未来发展的增长点；另一方面我们也注意到这家企业符合广州市科技型中小企业信贷风险补偿资金池的入池标准，于是积极推动企业和相关银行的接洽，通过提供专业的科技金融服务，帮助这家企业顺利地获得了包含债权融资、股权融资、上市辅导等综合金融支持。

在政策信息不对称方面，企业知道政府出台了很多扶持政策，但特别是中小企业，不知道具体哪一条政策可以适配自己，而政府也需要为所出台的政策精准地找到适配的企业集群和产业集群。我们利用大数据和政策大模型将企业数据和政策数据进行精准匹配和智能推荐，帮助扶持政策更精准地覆盖到真正有需求的企业。此外，还通过提供政策解读、讲座培训、申报辅导等系列政策服务，帮助企业落地政策申报的“最后一公里”。

有的时候企业对自身需求可能都不是很清楚。比如有的企业虽然有目标，但对如何实现这个目标、需要哪些资源支持，是不够明确的。因为它获取的信息是碎片化的。因此，科技服务要主动帮助企业做整体规划，而不仅仅是解决单点问题。

大数据分析助力资源精准匹配

南方财经：利用数据要素优化科技服务运营模式，需要把握哪些关键点？

李阳：数字化本身是一种手段，特别是当科技型企业要规模化发展时，首先是要解决效率的问题和运营竞争力的问题，然后是创新发展的问题。科技服务应为科技型企业提供经营发展需要的资金、政策扶持、人才、技术、载体、服务、科创情报等支持，以此提高生产效率、降低运营成本和提升用户体验，甚至去打破原有经营的边界，进一步开拓市场。这些要素需要在一个相对成熟便捷的、全流程一站式的科技服务体系框架中去运作，并借助数据要素汇聚连接相关资源、去提升资源的整体流通和利用效率。这就是“数据要素×科技服务”应着力把握的关键点。

在这个业务逻辑转变和运营模式再造的过程中，充分利用数据要素价值是很重要的一步。我们应用大数据和人工智能技术，对汇聚的海量数据资源进行分析，构建了数字化工具应用体系和数据经营体系，推动数据要素转为生产要素。目前我们建设运营的广州产业创新生态云平台项目，就是以产业大数据为基础，汇聚广州市各类产业服务资源，解决产业规划招商、政策匹配、金融服务、成果转化等方面存在的信息不对称、服务供给不畅等痛点。通过亿级数据资源+大模型能力，提升各类资源匹配的精准性和使用效率。

南方财经：具体来说，数据要素可以怎样为建立科技服务生态体系赋能、为推动产业集群发展赋能？

李阳：科金集团以支持政府决策、赋能企业创新、促进成果转化、推动产业发展为宗旨，建设运营了广州产业创新生态云平台项目，规划分期建设1个数据中台和4大服务子平台（产业招商子平台、投资服务子平台、企业服务子平台、成果转化子平台）。项目现已汇聚超1亿条工商数据、50万家特色企业、5500万条知识产权/政策、战略性新兴产业集群130+条产业链、全国超900万上链科技企业库、10万余项VC/PE投资事件和项目数据等数据资产，还自主研发了产业图谱、政策计算器、企业科技创新评价模型、产业招商评价模型等模型，构建丰富的数据应用和线上线下融合的服务场景，为科技型企业和政府部门等主体用户提供覆盖创新全链条的科技服务体系。一期已建成的企业服务平台是一个为科技型企业提供一站式创新服务和资源对接的平台，实现了“找政策、找融资、找技术、找载体、找服务、做对标”等应用功能，打造科技服务合作生态圈，聚焦企业落地和成长需求，解决创新的痛点和堵点，推动企业创新升级。

在促进企业内部和产业链上下游的价值协同的过程中，我们也会关注到垂类数据。广州的技术应用场景非常丰富，许多企业将创新成果产品化，并在市场上得到验证，在应用场景中也积累了大量的数据。事实上，深耕特定场景领域的科技型企业，所沉淀数据的价值可能也不逊色于大型商业平台。

比如，广州的人工智能产业在应用场景方面就具有领先优势，在生物医药、自动驾驶等许多垂类赛道都涌现出了很出色的企业，所积累的海量场景数据又为大模型训练提供了丰富的语料支撑。我们也希望广州人工智能产业的上下游企业可以将这些关键要素串联起来，发挥出更大的价值，使场景数据要素优势成为推动广州人工智能产业发展的助推器。

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